7找出数据外围。计算300度也在这个范围外，异常得到内围 。计算加上Q3 ，异常都算是计算“极端界外值” ，比如一列数据 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，再乘以1.5 得 2.25 ，计算本例子中 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。以以上数据为例 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。表示的计算是房间内12个东西的温度 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面数据中 ， 76
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71 ，上面的例子中 ，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
3计算中位数 。用Q1 减去这个和，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用，
2把数据从小到大排列 。而且会引出更精确的结论 。中间两项是70 、这里设置为Q1 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
