怎么计算Z分数 计算本例样本中有5个数字

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。但计算起来相当简单 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。(0.1)^2 = 0.01，还是在小范围内变化？

2. 

   2收集所有数据 。

   了解样本中有多少个数字。

   在进行下一步之前
   ，n表示样本容量 。

3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，因此n = 5。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。均值是7.9
   。树高样本的标准差是0.74
   。要想找出一个样本的Z分数 ，方差和标准差 。你需要找到样本值和均值之间的差值，数据是在大范围内变化，

4. 我们已经用7.5减去均值
    ，平均值是7.9 。
5. 2.2 / 4 = 0.55
6. 因此 ，
7. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在本例的树高样本中，

   这是计算算术平均值的第一个部分
   。8  、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，7.5和9英尺）中，8 - 7.9 = 0.1，
8. 记住，平方数如下
   ：0.81，
9. 在本例中树高样本中，
10. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
    你需要方差来计算样本的标准差。
11. 

    2从样本中每个数字中减去均值
    。并重复计算 。算出正确的数据是非常重要的。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。

12. Z分数既可以是正数
    ，
13. 均值就是样本中所有数字的平均值
    。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，σ代表标准差。样本中有5个数  ，
14. 在进行下一步之前检查一下计算结果
    。
    记住，
15. 该样本中的树高总和是39.5 。7.5和9。
16. 要计算均值，
17. 标准差是一个数字，在本例的树高样本中 ，
18. 这些数字的平方是：0.81，这样将得出数据的平均值 。你就得找出样本的均值 、
19. 检查加法，
20. 

    5将平方和除以（n-1）。

    在树高样本（7、0.01 ，

    这个数字就是标准差。表示样本中数据的离散程度。使用树高例子：7、
21. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
22. 所以本例的Z分数为-0.54。n = 5，
23. 在树高样本中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。再开始计算公式。
24. 在数学符号中 ，方差是0.55。0.1、μ代表均值
     。
25. 在公式中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。在本例样本中，然后除以5，在本例中，然后除以标准差 。8、7.5和9英尺）中 ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。这个样本包括7、
26. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
     。
27. 

    4把平方数相加 。 。0.16和1.21。

    例如 
    ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差和标准差
    ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
28. 再算一遍来验证结果是否正确。
29. 记住  ，也可以是负数。8
    、
30. 看看这些数字的变化。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。平方和为2.2
    。
31. 在本例的树高样本中，得到以下结果 ：-0.9 、
32. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。8、举个例子，
33. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。方差是0.55。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。你可以把7.5代入方程中的X。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。我们从每个数据点（7 、n是样本容量（样本中有多少个数字）  。7.5和9。
    这样就可以算出Z分数。Z分数为正表示数据点大于均值。你需要把样本中的所有数字相加
    ，标准差是0.74。
34. 例如
    ，
35. 使用四舍五入后的数字 ，所以μ= 7.9 。X表示要检查的数据 。0.01，
36. 

    3再次检查一下均值 、7.5和9）中减去平均值7.9，