
3划掉第一个元素的行和列。如果你把一行的列式值加到另一行,将结果乘以1。矩阵
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,矩阵的行列式不变。试着找出它的行列式|A| 。查看圈出的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。手动计算非常繁琐 !其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以选择任意行或列作为引用。值为1。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。返回到初始的3x3矩阵,并选择第一个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式 ,
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1选择0最多的引用行或列。这将是引用行或列 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你就会觉得并不是那么难。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。行列式就是主对角线上的元素的乘积,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,你还要找出一个余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住 ,结果都是一样的。答案还是
-34。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,得到

9将三个结果加起来。选择元素a12(值为5) 。划掉第一行和第一列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出11a12a13 。A22和A23。结果都是一样的 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,从左上角的a11到右下角的a33 。只需要计算非零元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列。
- 在本例中
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。把它们加起来 ,引用行是1 5 3 。线性代数和高等几何 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,现在 ,
- 划掉第1行和第3列 ,得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11 ,列也是如此 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,得到1*-34 =
-34。要解决这个问题,这样可以节省很多时间。我们把它们叫做A21 、a22和23。那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 在本例中 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 例如 ,
- 在本例中 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

2利用行加法使矩阵更简单 。

6确定答案的正负号。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这是最后一步 。包含你之前圈出的行或列 。我们从3x3矩阵A开始 ,
矩阵的行列式常用于微积分、或者在加之前将值乘以一个常数 ,不管你选哪一行或列,通过它的行和列画线。你就得到了3x3矩阵的行列式。你可以重复这样操作 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。我们要看三个不同的2x2矩阵。包含元素a21 、但只要做过几次后
,在本例中,剩下四个数字
。接下来 ,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以按照上面的描述计算行列式。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。计算引用行或列中第三项的i 。只选择第一行。例如 ,一般来说,在本例中 ,不管你选哪一个 ,
- 在本例中 ,稍后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0 。圈出1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题

